IA en veterinaria se duplicó, pero falta estrategia clara

RESUMEN

El uso de inteligencia artificial en la práctica veterinaria de Estados Unidos y Canadá más que se duplicó en dos años, pasando de 39,2% en 2024 a 83,7% en 2026, según el Estudio de IA Veterinaria 2026 que publicaron Digitail y la American Animal Hospital Association (AAHA). La encuesta, con 1.730 respuestas de profesionales veterinarios, muestra que la adopción avanzó mucho más rápido que la planificación: más de la mitad de las clínicas no tiene una estrategia definida ni una persona responsable de la IA, y casi un tercio no cuenta con ningún tipo de gobernanza sobre su uso.

El dato central no es solo cuántas clínicas usan IA, sino qué tan preparadas están para sacarle provecho. El estudio introduce un índice de madurez que mide estrategia, gobernanza, evaluación de proveedores e integración en los flujos de trabajo, y encuentra que las clínicas más maduras reportan hasta seis veces más resultados de negocio que las menos maduras.

¿QUÉ ESTÁ PASANDO?

Entre el 27 de julio y el 12 de agosto de 2026, Digitail y AAHA encuestaron a casi 1.730 profesionales veterinarios de Estados Unidos y Canadá sobre su uso de inteligencia artificial. El resultado confirma algo que muchas clínicas ya intuían: la IA dejó de ser una novedad y pasó a ser parte del día a día. El 88,3% de quienes la usan lo hace de forma diaria o semanal, y la aplicación más extendida —con 62,8% de los usuarios— es la documentación clínica: transcriptores o 'scribes' de IA que ayudan a redactar notas de evolución y fichas tipo SOAP durante o después de la consulta.

Pero el mismo estudio advierte que más del 65% de las clínicas incorporó estas herramientas sin modificar realmente sus flujos de trabajo, es decir, las usan como un agregado y no como parte de un proceso rediseñado. Casi la mitad no tiene una estrategia de IA ni una persona a cargo de definirla, y el puntaje promedio de madurez fue de 2,67 sobre 4, lo que ubica a tres de cada cuatro clínicas que usan IA en una etapa temprana o intermedia, lejos de la madurez plena.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE PARA UNA CLÍNICA VETERINARIA?

Para una clínica de una a diez personas, este estudio traduce una sospecha en un número: adoptar una herramienta de IA no es lo mismo que adoptarla bien. El estudio encontró que la madurez en el uso de IA está directamente relacionada con mejores resultados de negocio —las clínicas más maduras reportan seis veces más beneficios medibles que las menos maduras— y que a medida que sube la madurez, baja la proporción de clínicas que no perciben ningún impacto. En otras palabras, activar una función de IA no basta: lo que marca la diferencia es tener claro para qué se usa, quién la supervisa y cómo se integra con el resto del trabajo clínico y administrativo.

El estudio también señala un cambio interesante en las preocupaciones del equipo: el miedo a que la IA reemplace puestos de trabajo bajó de 37,2% en 2024 a 20% en 2026, mientras que crecieron las preocupaciones por la seguridad de los datos y por la falta de capacitación. Esto confirma que el problema ya no es 'si' se usa IA en la clínica, sino 'cómo' se usa, quién la entrena y qué pasa con la información que procesa.

¿QUÉ PUEDE APRENDER UNA CLÍNICA?

• Nombrar, aunque sea de forma informal, a una persona del equipo responsable de evaluar y coordinar el uso de IA en la clínica, en lugar de dejar que cada profesional la adopte por su cuenta.
• Revisar qué uso de IA ya existe en la práctica diaria —transcripción de consultas, redacción de notas, resúmenes para tutores— y preguntarse si ese uso está modificando realmente el flujo de trabajo o solo se sumó encima del proceso anterior.
• Establecer reglas mínimas sobre qué información puede pasar por una herramienta de IA externa y cuál debe quedar únicamente en los sistemas propios de la clínica.
• Capacitar al equipo en el uso de estas herramientas, ya que la falta de entrenamiento aparece como una preocupación creciente entre quienes ya las usan.
• Medir resultados concretos —tiempo ganado, calidad de los registros, satisfacción de los tutores— en lugar de asumir que la IA mejora la gestión solo por estar presente.

RELACIÓN CON WIREVET

El hallazgo de que la documentación clínica es el uso más extendido de IA en veterinaria —transcriptores y notas tipo SOAP— confirma que el punto donde más vale la pena ordenar los procesos es la ficha clínica. Un asistente de IA que transcribe una consulta solo aporta valor real si esa información llega organizada a la historia clínica electrónica de la mascota, con la anamnesis, la evolución y los adjuntos en el lugar correcto. En el contexto de WIREVET, esto se relaciona directamente con la ficha clínica, que concentra el registro de cada paciente y es la base sobre la que cualquier herramienta de IA —propia o de terceros— debería apoyarse para que la clínica no termine con información dispersa entre distintos sistemas.

La falta de estrategia y gobernanza que señala el estudio también recuerda la importancia de que el equipo sepa usar bien las herramientas con las que trabaja, algo que se relaciona con contar con manuales y videos de capacitación disponibles dentro del propio sistema de gestión.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Esta semana, un administrador o veterinario a cargo de una clínica puede hacer un ejercicio simple: listar qué herramientas de IA ya se usan en la práctica —aunque sea de forma informal, como un transcriptor en el celular de algún profesional— y verificar si esa información termina registrada en la ficha clínica del paciente o se queda en un documento aparte. A partir de ahí, conviene fijar una regla básica: ninguna nota generada con IA debería reemplazar la revisión del profesional antes de quedar como parte del historial oficial de la mascota. Ese paso, simple y de bajo costo, es justamente lo que separa a una clínica que 'usa IA' de una clínica que la usa con criterio.

FUENTE ORIGINAL

Esta nota se basa en la cobertura de Veterinary Practice News sobre el Estudio de IA Veterinaria 2026 realizado por Digitail y AAHA.

CONCLUSIÓN

El salto de 39,2% a 83,7% en dos años confirma que la inteligencia artificial ya es parte del trabajo diario en buena parte de las clínicas veterinarias de Norteamérica, y es razonable esperar que esa curva se repita, con cierto desfase, en Latinoamérica. Pero el estudio deja una advertencia clara: la velocidad de adopción no vino acompañada de la misma velocidad en estrategia, gobernanza y capacitación. Para una clínica, la pregunta relevante ya no es si debe sumar IA a su trabajo, sino si tiene los procesos y los registros clínicos ordenados para que esa herramienta realmente aporte.

En WIREVET es importante que conozcas estas noticias para ayudarte a entender tu negocio, anticiparte a los cambios tecnológicos y tomar mejores decisiones para la gestión de tu clínica veterinaria.